Avainsana: luonnollisen kielen käsittely
-
Jatkuvan oppimisen ja työllisyyden palvelukeskus kehittää Osaamistarvekompassia työmarkkinoiden ja koulutustarjonnan yhteensovittamiseen. Tekoälypohjainen analytiikka tukee osaamistarpeiden ennakointia ja koulutuksen kohdentamista.
-
KEHA-keskus uudistaa digitaalisia TE-palveluja pilvipohjaisella arkkitehtuurilla ja tekoälyä hyödyntävällä palvelujen yhteensovittamisella. Tavoitteena on parantaa työnhakijoiden ja työnantajien palvelujen kohtaavuutta.
-
VAKE Donate Speech -palvelu kerää suomenkielistä puhedataa puheentunnistuksen ja äänipohjaisten tekoälysovellusten kehittämiseen. Aineisto tukee suomen kielen puheteknologian tutkimusta ja kehitystä.
-
ISS Palvelut hyödyntää generatiivista tekoälyä laskutuskuvausten tekstin viimeistelyssä. Integroitu ratkaisu vähentää manuaalista tekstinkäsittelyä ja nopeuttaa laskutusprosessia.
-
AirHelp hyödyntää tekoälyä lentokorvausten ja matkavakuutuksiin liittyvien hakemusten käsittelyssä. Mobiilisovellus automatisoi hakemusten tietojen käsittelyä ja käyttää konenäköä esimerkiksi kuittien tulkintaan.
-
Fimea hyödyntää tekoälyä lääkkeiden haittavaikutusilmoitusten käsittelyn ja analysoinnin tukena. Sovellus tehostaa lääketurvatoiminnan tiedonkäsittelyä ja tukee haittavaikutuksia koskevien tietojen arviointia.
-
Integrata kehittää tekoälyn hyödyntämistä HR-palveluissa. Tavoitteena on automatisoida hallinnollisia työvaiheita, parantaa datan hyödyntämistä ja kohdentaa tekoälyä käytännön HR-prosesseihin.
-
Tana hyödyntää generatiivista tekoälyä jälkimarkkinoinnin teknisen tuen tehostamiseen. Tekoälyavustaja auttaa huoltohenkilöstöä löytämään teknistä tietoa ja ratkaisemaan laitteisiin liittyviä kysymyksiä nopeammin.
-
Jatkuvan oppimisen ja työllisyyden palvelukeskus kehitti Osaamistarvekompassin, joka hyödyntää tekoälypohjaista datan analysointia osaamistarpeiden ennakointiin. Ratkaisu yhdistää koulutustarjonnan ja työmarkkinoiden osaamisvaatimuksia koskevaa tietoa.
-
Metso kehittää tekoälypohjaisia HR-palveluja kansainväliseen toimintaympäristöön. Tavoitteena on yhtenäistää henkilöstöprosesseja, automatisoida tietointensiivisiä työvaiheita ja parantaa HR-palvelujen operatiivista tehokkuutta.