Jatkuvan oppimisen ja työllisyyden palvelukeskus kehitti Osaamistarvekompassin, joka hyödyntää tekoälypohjaista datan analysointia osaamistarpeiden ennakointiin. Ratkaisu yhdistää koulutustarjonnan ja työmarkkinoiden osaamisvaatimuksia koskevaa tietoa.

1. Yrityksen kuvaus

• SECLE (Jatkuvan oppimisen ja työllisyyden palvelukeskus / Jotpa) on opetus- ja kulttuuriministeriön sekä työ- ja elinkeinoministeriön alaisuudessa toimiva suomalainen valtion virasto.
• Keskus edistää työikäisten osaamisen kehittämistä, koordinoi jatkuvan oppimisen hankkeita ja analysoi tulevaisuuden työvoimatarpeita koko Suomessa.
• Tarkkoja operatiivisia henkilöstö- ja budjettitietoja ei tapaustutkimuksessa eritellä, sillä ne kuuluvat julkisen sektorin hallintoon.

2. Mikä ongelma tekoälyn oli tarkoitus ratkaista?

• Suomessa on kasvava rakenteellinen työmarkkinoiden kohtaanto-ongelma, jossa avoimet työpaikat jäävät täyttämättä, vaikka työnhakijoita olisi tarjolla, koska yksilöiden osaamisprofiilit eivät vastaa muuttuvia toimialojen tarpeita.
• Perinteiset ammattien luokittelujärjestelmät perustuvat staattisiin ammattinimikkeisiin eivätkä todellisiin osaamisiin, mikä aiheuttaa tehottomuutta uraneuvonnassa, uudelleenkoulutussuosituksissa ja kansallisessa koulutussuunnittelussa.
• SECLE tarvitsi älykkään data-arkkitehtuurin, joka mahdollistaa työmarkkinoiden tarjonnan ja kysynnän dynaamisen analysoinnin osaamistasolla, mahdollistaen ennakoivan osaamisen kehittämisen ja tarkan työpaikkojen kohdentamisen.

3. Miten ongelma ratkaistiin ja millä työkaluilla?

• Solita teki yhteistyötä SECLE: n kanssa rakentaakseen edistyneen tekoälypohjaisen data- ja analytiikka-alustan, joka hyödyntää luonnollisen kielen käsittelyä (NLP) ja koneoppimisalgoritmeja osaamisten poimintaan, standardointiin ja kartoitukseen laajoista työpaikkailmoitusaineistoista, koulutustarjonnan katalogeista ja työntekijäprofiileista.
• Ratkaisu perustuu pilvipohjaiseen data-alusta-arkkitehtuuriin ja hyödyntää standardoituja osaamisten taksonomioita (kuten ESCO), joiden avulla voidaan kartoittaa vaadittujen työelämäosaamisten ja koulutustarjonnan välisiä suhteita.
• Näin voidaan tunnistaa kansalliset osaajapuutteet ja kohdennetut uudelleenkoulutuspolut reaaliajassa.

4. Mitä tuloksia saavutettiin?

• Alusta paransi merkittävästi työmarkkinoiden läpinäkyvyyttä Suomessa muuttamalla raakadataa konkreettiseksi osaamisperustaiseksi tiedoksi.
• Se mahdollisti päättäjille ja koulutusorganisaatioille kohdennettujen koulutusohjelmien suunnittelun reaaliaikaisen toimialakysynnän perusteella, nopeutti työpaikkojen kohdentamisen tarkkuutta keskittymällä siirrettäviin osaamisiin jäykkien ammattinimikkeiden sijaan ja tarjosi työikäisille selkeät polut jatkuvaan ammatilliseen kehittymiseen.

5. Mitä ongelmia ilmeni?

• Keskeisiä haasteita olivat suurten määrien jäsentämättömän luonnollisen kielen datan käsittely suomeksi ja ruotsiksi, erilaisten toimialakohtaisten osaamismääritelmien harmonisointi sekä algoritmisen oikeudenmukaisuuden varmistaminen automatisoidussa osaamisten kohdentamisessa.
• Yksittäisten käyttäjien tietosuojan turvaaminen ja julkisen luottamuksen rakentaminen tekoälypohjaisiin työllistymissuosituksiin edellyttivät tiukkaa tiedonhallintaa ja läpinäkyvää mallisuunnittelua.

6. Aika- ja rahainvestoinnit

• Tarkat hankintaluvut, kehityskustannukset ja sopimusarvot kuuluvat julkisen sektorin salassapitosääntöjen piiriin.
• Alusta kehitettiin iteratiivisilla ketterillä kehityssprinteillä, edeten alkuvaiheen dataputkiarkkitehtuurista kansalliseen operatiiviseen käyttöönottoon.

7. Millaista osaamista tarvittiin ja mitä yhteistyökumppaneita käytettiin?

• Hanke vaati monialaista osaamista luonnollisen kielen käsittelystä (NLP), koneoppimistekniikoista, pilvipohjaisesta data-arkkitehtuurista, työmarkkina-analytiikasta, tuotestrategiasta ja käyttäjälähtöisestä palvelumuotoilusta.
• Solita toimi SECLE: n pääteknologia- ja datakumppanina, tehden yhteistyötä ministeriöiden, koulutusorganisaatioiden ja työmarkkinoiden sidosryhmien kanssa.

8. Liiketoimintafunktion luokitus

• Yrityksen näkökulmasta projekti kuuluu julkisen sektorin innovaatioihin, tekoälyyn ja koneoppimiseen, data engineeringiin ja analytiikkaan sekä työmarkkinapolitiikan automatisointiin.
• Se liittyy suoraan henkilöstön kehittämiseen, jatkuvan koulutuksen suunnitteluun ja kansalliseen työvoiman hallintaan.

9. Lähde

https://www.solita.fi/work/secle-solves-the-labour-market-mismatch-problem-with-ai/