Jatkuvan oppimisen ja työllisyyden palvelukeskus kehittää Osaamistarvekompassia työmarkkinoiden ja koulutustarjonnan yhteensovittamiseen. Tekoälypohjainen analytiikka tukee osaamistarpeiden ennakointia ja koulutuksen kohdentamista.

1. Yrityksen kuvaus

• Secle on suomalainen HR-teknologiatoimittaja, joka keskittyy työllisyyspalveluiden modernisointiin ja työmarkkinoiden rakenteellisten haasteiden ratkaisemiseen.
• Solita toimi Seclelle kumppanina suunnitellen ja rakentaen tekoälypohjaisen kohtaantoratkaisun, joka yhdistää työnhakijat sopiviin työmahdollisuuksiin perustuen todellisiin taitoihin ja kyvykkyyksiin, ei pelkästään staattisiin ammattinimikkeisiin tai muodollisiin pätevyyksiin.

2. Mikä ongelma tekoälyn oli tarkoitus ratkaista?

• Perinteiset työpaikkaportaalit perustuvat jäykkään avainsanahakuun ja täsmälliseen ammattinimikkeiden vertailuun, mikä aiheuttaa vakavia työmarkkinoiden kohtaanto-ongelmia.
• Avoimet työpaikat jäävät usein täyttämättä, kun taas pätevät hakijat jäävät huomiotta, koska heidän ansioluetteloissaan käytetään eri terminologiaa.
• Secle halusi hyödyntää tekoälyä, joka katsoo pintatekstin ohi, ymmärtää taitojen semanttisia suhteita ja tunnistaa piileviä, siirrettäviä osaamisia eri toimialojen välillä.

3. Miten ongelma ratkaistiin ja millä työkaluilla?

• Solita kehitti kehittyneen luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) ja koneoppimisen viitekehyksen, joka jäsentää ja analysoi jäsentämätöntä dataa työpaikkailmoituksista ja hakijaprofiileista.
• Luomalla yhtenäisen taito-ontologian ja hyödyntämällä semanttisia vektoriedustuksia järjestelmä kartoittaa siirrettäviä taitoja, laskee kohtaantotuloksia ja tuottaa yksilöllisiä suosituksia sekä työnhakijoille että rekrytoijille skaalautuvan pilvialusta-arkkitehtuurin kautta.

4. Mitä tuloksia saavutettiin?

• Tekoälyohjattu alusta paransi merkittävästi kohtaannon tarkkuutta ja nopeutta, mikä lyhensi rekrytointiprosessien kestoa ja vähensi työmarkkinoiden kitkaa.
• Arvioimalla hakijoita todellisten taitojen ja sopeutumiskyvyn perusteella, ei pelkästään jäykkien nimikkeiden mukaan, palvelu laajensi työnhakijoiden työllistymismahdollisuuksia ja mahdollisti työnantajille aiemmin piilossa olleiden osaajaryhmien hyödyntämisen.

5. Mitä ongelmia ilmeni?

• Keskeisiä haasteita olivat työpaikkailmoitusten ja ansioluetteloiden suuri vaihtelu sekä epämuodollinen ilmaisutapa, erityisesti suomen kielen vivahteiden osalta.
• Lisäksi algoritmien suunnittelu niin, että korkea tarkkuus säilyy ilman harhan syntymistä, vaati taitoluokitusten jatkuvaa hienosäätöä, mallien perusteellista testausta ja arkkitehtuurin huolellista suunnittelua käyttäjien yksityisyyden ja GDPR-vaatimusten turvaamiseksi.

6. Aika- ja rahainvestoinnit

• Tarkkoja taloudellisia lukuja ja kehitysbudjetteja ei tapaustutkimuksessa julkisteta, sillä ne ovat luottamuksellisia.
• Ajallisesti projekti sisälsi aluksi ketterän MVP-kehitysvaiheen, jota seurasi mallien iteratiivinen optimointi ja alustan skaalauksen valmistelu tuotantokäyttöön.

7. Millaista osaamista tarvittiin ja mitä yhteistyökumppaneita käytettiin?

• Hanke vaati syvällistä osaamista luonnollisen kielen käsittelystä (NLP), koneoppimisesta, pilvijärjestelmäarkkitehtuurista, käyttöliittymä- ja käyttäjäkokemussuunnittelusta (UI/UX) sekä HR-alan substanssista.
• Solita toimi päävastuullisena teknisen suunnittelun ja toteutuksen kumppanina, tehden tiivistä yhteistyötä Secle:n asiantuntijoiden ja tuoteomistajien kanssa.

8. Liiketoimintafunktion luokitus

• Projekti sijoittuu HR-teknologian ja osaamisen hallinnan, tekoälyn/koneoppimisen luonnollisen kielen käsittelyn (NLP), taitojen kohtaantojärjestelmien sekä digitaalisen julkisen/yksityisen työllisyyspalveluinfrastruktuurin alueille.

9. Lähde

https://www.solita.fi/work/secle-solves-the-labour-market-mismatch-problem-with-ai/