Lyhyt kuvaus: ANDRITZ hyödyntää generatiivista tekoälyavustajaa varaosamyynnin tiedonhaun ja tarjouspyyntöjen analysoinnin tukena. Ratkaisu vähentää manuaalista tiedonhakua ja nopeuttaa asiantuntijatyön prosesseja.

1. Yrityksen kuvaus

ANDRITZ on kansainvälinen teknologiakonserni, joka toimittaa laitoksia, laitteita ja palveluja useille teollisuudenaloille, kuten sellu- ja paperiteollisuuteen, vesivoimaan, metalliteollisuuteen sekä erotusteknologioihin. Gofore toimi ANDRITZin kumppanina sisäisen generatiivisen tekoälyavustajan suunnittelussa ja kehityksessä – kyseessä on yritystason Copilot, joka on räätälöity tukemaan ANDRITZin työntekijöitä maailmanlaajuisesti tehostamalla teknisen tiedon hallintaa ja operatiivisia työnkulkuja.

2. Mikä ongelma tekoälyn oli tarkoitus ratkaista?

• Toimiessaan monimutkaisilla insinööriosaamisen alueilla ANDRITZin asiantuntijat käyttivät huomattavasti aikaa laajojen sisäisten dokumenttien, monimutkaisten teknisten standardien, kunnossapito-ohjeiden ja suunnitteluohjeistusten läpikäyntiin. Tärkein tavoite oli ottaa käyttöön älykäs avustaja, joka pystyisi välittömästi kokoamaan teknisiä vastauksia, nopeuttamaan tiedonhakua, vähentämään toistuvaa hallinnollista työtä ja parantamaan kokonaisvaltaista tuottavuutta insinööri- ja kunnossapitotiimeissä.

3. Miten ongelma ratkaistiin ja millä työkaluilla?

• Gofore suunnitteli turvallisen ja käyttäjäystävällisen generatiivisen tekoälyalustan, joka hyödyntää suuria kielimalleja (LLM) yhdistettynä hakupohjaiseen generointiin (RAG). Ratkaisu indeksoi ANDRITZin omat tekniset dokumentit, jolloin työntekijät voivat kysyä monimutkaisista aiheista luonnollisella kielellä ja saada tarkkoja, kontekstitietoisia vastauksia lähdeviitteineen. Alusta on rakennettu yritystason tietoturva ja pilvi-integraatio ytimessään, joten avustaja varmistaa, että luottamukselliset yritystiedot pysyvät täysin suojattuina ANDRITZin omassa yksityisessä ympäristössä.

4. Mitä tuloksia saavutettiin?

• Tekoälyavustaja vähensi merkittävästi manuaaliseen dokumenttien etsintään käytettyä aikaa, jolloin tekniset asiantuntijat ja insinöörit pystyivät ratkaisemaan kysymyksiä nopeammin ja keskittymään arvokkaampiin insinööritehtäviin. Se virtaviivaisti sisäistä tiedonjakamista globaalien tiimien välillä, paransi operatiivista päätöksentekoa ja loi skaalautuvan pohjan tekoälyn laajemmalle integroinnille ANDRITZin digitaalisessa työympäristössä.

5. Mitä ongelmia ilmeni?

Keskeisiä haasteita olivat korkean tarkkuuden ja nollatason hallusinaatioiden varmistaminen teknisiin insinöörikysymyksiin vastattaessa, käyttöoikeuksien hallinta siiloutuneissa yrityksen tietovarastoissa sekä intuitiivisen käyttäjäkokemuksen suunnittelu, joka kannustaisi laajaan organisaation käyttöönottoon monimuotoisissa globaalitiimeissä tiukkojen teollisten kyberturvallisuusvaatimusten mukaisesti.

6. Aika- ja rahainvestoinnit

Tapaustutkimuksessa taloudelliset tunnusluvut ja tarkat budjetit pidetään luottamuksellisina. Ajallisesti projekti eteni ketterän, vaiheistetun mallin mukaisesti: ensin toteutettiin nopea prototyyppivaihe ja konseptitodistus (PoC), jonka jälkeen keskityttiin tietoturvan vahvistamiseen, mallin iteratiiviseen kehittämiseen ja koko organisaation laajuiseen käyttöönottoon.

7. Millaista osaamista tarvittiin ja mitä yhteistyökumppaneita käytettiin?

• Projekti vaati poikkitoiminnallista osaamista generatiivisen tekoälyn kehityksestä, kehotesuunnittelusta, RAG-arkkitehtuurin suunnittelusta, yritystason pilviturvallisuudesta, käyttöliittymä- ja käyttäjäkokemussuunnittelusta (UI/UX) sekä muutosjohtamisesta. Gofore toimi päävastuullisena digitaalisen transformaation kumppanina tiiviissä yhteistyössä ANDRITZin sisäisen IT:n, toimialan asiantuntijoiden ja digitaalisen innovaation vetäjien kanssa.

8. Liiketoimintafunktion luokitus

Projekti sijoittuu yrityksen tiedonhallintaan, generatiiviseen tekoälyyn ja sisäisiin Copilot-ratkaisuihin, teollisen insinöörityön päätöksenteon tukeen sekä digitaalisen työympäristön kehittämiseen.

9. Lähde

https://gofore.com/en/cases/andritz-ai-assistant/

Avainsanat:
generatiivinen tekoäly, tekoälyavustaja, kunnossapito, päätöksenteon tuki, kyberturvallisuus, muutosjohtaminen, UX-suunnittelu, UI-suunnittelu