Avainsana: päätöksenteon tuki
-
ANDRITZ hyödyntää generatiivista tekoälyavustajaa varaosamyynnin tiedonhaun ja tarjouspyyntöjen analysoinnin tukena. Ratkaisu vähentää manuaalista tiedonhakua ja nopeuttaa asiantuntijatyön prosesseja.
-
Fepod kehitti koneoppimiseen ja MLOps-käytäntöihin perustuvan vierianalytiikan ratkaisun lääkeainepitoisuuksien mittaamiseen verinäytteestä. Teknologia mahdollistaa nopean analyysin ja tukee hoitopäätösten tekemistä.
-
Coxa hyödyntää koneoppimista leikkausriskien ennustamiseen tekonivelkirurgiassa. Oravizion-ohjelmisto analysoi laajaa leikkausaineistoa ja tukee potilaskohtaista riskinarviointia sekä kliinistä päätöksentekoa.
-
ISS kehittää tekoälyavusteista ohjelmistokehityksen toimintamallia. GenAI-pohjainen yhteistyö tukee prototypointia, tiedonvaihtoa ja ohjelmistokehityksen työvaiheiden tehostamista.
-
Fimea hyödyntää tekoälyä lääkkeiden haittavaikutusilmoitusten käsittelyn ja analysoinnin tukena. Sovellus tehostaa lääketurvatoiminnan tiedonkäsittelyä ja tukee haittavaikutuksia koskevien tietojen arviointia.
-
Kela määrittelee tekoälyn hyödyntämisen strategisia käyttökohteita julkisissa palveluissa. Tavoitteena on kohdentaa tekoälyratkaisuja erityisesti etuuksien tarpeen tunnistamiseen ja kansalaispalvelujen vaikuttavuuden parantamiseen.
-
Duodecim kehittää tekoälyä hyödyntävää lääketieteellistä tiedonhakua. Hybridihaun ja kieliteknologian avulla ratkaisu tukee kliinisen tiedon nopeaa ja tarkkaa löytämistä suomenkielisestä lääketieteellisestä aineistosta.
-
Real World Analytics kehittää vähittäiskaupan ja apteekkitoiminnan datasta liiketoiminta-analytiikkaa ja visualisointeja. Ratkaisu tukee varastonhallintaa, kannattavuuden seurantaa ja dataohjattua päätöksentekoa.
-
Tornatech hyödyntää Amazon Bedrockiin perustuvaa tekoälyavustajaa ERP-järjestelmän liiketoimintatiedon hakemiseen. Ratkaisu mahdollistaa henkilöstölle luonnollisen kielen avulla tehtävät tietokyselyt ja nopeuttaa operatiivista tiedonsaantia.
