YIT rakentaa data- ja tekoälystrategiaa rakennusliiketoiminnan tuottavuuden parantamiseksi. Tavoitteena on hyödyntää dataa ja tekoälyä työmaiden toiminnan, projektinhallinnan ja jatkuvan kehityksen tukena.

1. Yrityksen kuvaus

  • YIT on johtava suomalainen rakennus- ja kehitysyhtiö, joka toimii rakennetun ympäristön toimialan eturintamassa.
  • Osana vuosien 2025–2029 yritysstrategiaansa YIT keskittyy toimialan parhaan tuottavuuden saavuttamiseen, kohdennettuun kasvuun sekä asiakas- ja työntekijäkokemuksen nostamiseen uudelle tasolle.
  • Koska rakennusala on perinteisesti jäänyt tuottavuuden kasvussa muista toimialoista jälkeen, YIT on päättänyt saavuttaa merkittävän tuottavuusloikan koko toiminnassaan valjastamalla datan ja tekoälyn voiman.

2. Mikä ongelma tekoälyn oli tarkoitus ratkaista?

  • Rakennusala kamppailee pitkäaikaisten haasteiden kanssa, sillä sen tuottavuuden kasvu on ollut muihin toimialoihin verrattuna hidasta, minkä vuoksi YIT:n oli välttämätöntä nostaa nykyinen digitaalinen perustansa seuraavalle tasolle.
  • YIT: n oli selkeytettävä, mitä trendejä, mahdollisuuksia ja teknologioita tulisi ottaa huomioon, ja tunnistettava, missä data ja tekoäly voisivat luoda eniten arvoa sen henkilöstölle ja liiketoimintaprosesseille.
  • Ensisijaisena operatiivisena tavoitteena oli poistaa tehokkuuden pullonkauloja, antaa työntekijöille datapohjaisia näkemyksiä parempien liiketoimintapäätösten tekemiseen sekä ratkaista strategisia haasteita, kuten projektien tilanteen näkyvyys ja hinnoittelun dynaaminen säätäminen.

3. Miten ongelma ratkaistiin ja millä työkaluilla?

  • YIT teki yhteistyötä Solitan kanssa luodakseen tulevaisuuteen katsovan data- ja tekoälystrategian rinnakkain vuosien 2025–2029 liiketoimintastrategian suunnittelun kanssa.
  • Solita sovelsi hyväksi havaittua data- ja tekoälystrategian viitekehystään luodakseen toimialaskenaarioita, määrittääkseen YIT:n tavoiteaseman ekosysteemissä ja tunnistaakseen keskeiset teknologiset ja organisatoriset kyvykkyysalueet.
  • Strategiatyöhön osallistui työpajojen ja haastattelujen kautta yli 150 YIT: n työntekijää johdosta, liiketoimintayksiköistä ja tukitoiminnoista, mikä edisti laajaa tekoälylukutaitoa ja sitoutumista.
  • Prosessin kautta syntyneitä konkreettisia työkaluja ja aloitteita ovat tekoälyavusteiset projektien ennustemallit tuloksen näkyvyyden parantamiseen, markkinaperusteiset dynaamisen hinnoittelun ratkaisut sekä koko yrityksen kattava, henkilöstölle tarkoitettu Data and AI Academy.

4. Mitä tuloksia saavutettiin?

  • Hanke loi selkeän ja innostavan data- ja tekoälyvision, jota tukee toimeenpanokelpoinen kehitystiekartta konkreettisin toimenpiteineen, jotka on integroitu suoraan YIT:n liiketoiminnan OKR-tavoitteisiin ja vuosisuunnitelmiin.
  • Se priorisoi onnistuneesti arvonluontimahdollisuudet kaikissa liiketoimintasegmenteissä ja synnytti vahvan organisaation sitoutumisen, jota ajoi henkilöstön laaja osallistuminen.
  • Keskeisiä operatiivisia tuloksia ovat projektien tilanteen parantunut näkyvyys tekoälypohjaisten näkemysten avulla, dynaamisen hinnoittelun tarkentuminen sekä Data and AI Academyn käynnistäminen datapohjaisen yrityskulttuurin vahvistamiseksi.

5. Mitä ongelmia ilmeni?

  • Keskeinen haaste oli tekoälyn laajan kyvykkyyskirjon jäsentäminen niin, että käytännölliset ja vaikuttavat liiketoimintasovellukset pystyttiin tunnistamaan toimialalla, joka on historiallisesti omaksunut digitaalisia innovaatioita hitaasti.
  • Tekoälyn omaksumisen varmistaminen kaikissa operatiivisissa yksiköissä edellytti vaihtelevien datalukutaidon tasojen ja mahdollisen organisatorisen hitauden voittamista.
  • YIT ja Solita vastasivat näihin mahdollisiin esteisiin varmistamalla ylimmän johdon vahvan tuen, järjestämällä laajoja yhteistyöpajoja yli 150 työntekijän kanssa ja kytkemällä jokaisen teknisen aloitteen mitattaviin liiketoimintatavoitteisiin.

6. Aika- ja rahainvestoinnit

  • Tapaustutkimuksen dokumentaatiossa ei paljasteta taloudellisia tunnuslukuja, kokonaismenoja eikä tarkkoja budjettikohdennuksia.
  • Ajan ja organisaation osallistumisen osalta strategian laadintaprosessiin osallistui laajoihin haastatteluihin ja työpajoihin yli 150 YIT:n työntekijää johdosta, liiketoimintayksiköistä ja tukitoiminnoista, ja työ oli täysin synkronoitu YIT:n vuosien 2025–2029 strategiasuunnittelun aikatauluun.

7. Millaista osaamista tarvittiin ja mitä yhteistyökumppaneita käytettiin?

  • Projekti vaati erikoisosaamista data- ja tekoälystrategian laatimisesta, rakennetun ympäristön toimialatuntemuksesta, kyvykkyyksien maturiteettiarvioinnista, organisaation muutosjohtamisesta ja datalukutaidon koulutuksen suunnittelusta.
  • Solita toimi päästrategisena kumppanina ja toi jäsennellyn data- ja tekoälyviitekehyksensä sekä konsultoinnin johtamisen, josta vastasi johtava konsultti Tero Kallioinen tiiviissä yhteistyössä YIT:n datasta ja analytiikasta vastaavan johtajan Olli Järven kanssa.

8. Liiketoimintafunktion luokitus

  • Tämä projekti sijoittuu yrityksen data- ja tekoälystrategiaan, organisaation muutosjohtamiseen ja lukutaitoon, rakentamisen operatiiviseen toimintaan ja projektien ennustamiseen sekä strategiseen liiketoiminnan transformaatioon.

9. Lähde

https://www.solita.fi/work/data-and-ai-strategy-helps-yit-boost-productivity/

Vastaa

TIETOA AI-KASVU-HANKKEESTA

Tervetuloa AI-Kasvu-hankkeen Case-pankkiin! Kokoamme tänne suomalaisten yritysten tekoälyratkaisuja ja niiden vaikutuksia, jotta voit löytää inspiraatiota omaan liiketoimintaasi.

Tutustu hankkeeseen

Discover more from AI-kasvu.com

Subscribe now to keep reading and get access to the full archive.

Continue reading