-
Outokumpu – Globaali datapohja tekoälyinnovaatioille ja paremmalle liiketoimintapäätöksenteolle
Outokumpu kehittää globaalia pilvipohjaista data-alustaa, joka yhtenäistää datan saatavuutta ja tukee edistynyttä analytiikkaa. Alusta muodostaa perustan tekoälypohjaiselle liiketoiminnan päätöksenteolle.
-
ISS – Uraauurtavaa ohjelmistokehitystä tekoälypohjaisella yhteistyöllä
ISS kehittää tekoälyavusteista ohjelmistokehityksen toimintamallia. GenAI-pohjainen yhteistyö tukee prototypointia, tiedonvaihtoa ja ohjelmistokehityksen työvaiheiden tehostamista.
-
Fimea – uusi tekoälysovellus haittavaikutusten ilmoittamisen tueksi
Fimea hyödyntää tekoälyä lääkkeiden haittavaikutusilmoitusten käsittelyn ja analysoinnin tukena. Sovellus tehostaa lääketurvatoiminnan tiedonkäsittelyä ja tukee haittavaikutuksia koskevien tietojen arviointia.
-
YIT – data- ja tekoälystrategia auttaa nostamaan tuottavuutta
YIT rakentaa data- ja tekoälystrategiaa rakennusliiketoiminnan tuottavuuden parantamiseksi. Tavoitteena on hyödyntää dataa ja tekoälyä työmaiden toiminnan, projektinhallinnan ja jatkuvan kehityksen tukena.
-
Integrata – auttaa HR-asiantuntijoita käynnistämään tuottavan tekoälymatkan
Integrata kehittää tekoälyn hyödyntämistä HR-palveluissa. Tavoitteena on automatisoida hallinnollisia työvaiheita, parantaa datan hyödyntämistä ja kohdentaa tekoälyä käytännön HR-prosesseihin.
-
App Development – Radikaali jalkapallotaitojen kehittäminen tekoälyllä
Tekoälypohjainen mobiilisovellus analysoi jalkapalloilijoiden liikkeitä ja tarjoaa valmennuksen tueksi reaaliaikaista palautetta. Ratkaisu tukee yksilöllistä taitojen kehittämistä ja suorituskyvyn seurantaa.
Latest News
-
Hyvil kehitti hyvinvointialueille tekoälylukutaito-oppaan, joka tukee henkilöstön tekoälyosaamista, tietosuojaa ja potilasturvallisuutta. Opas auttaa organisaatioita myös EU:n tekoälyasetuksen vaatimusten huomioimisessa.
-
ISS Palvelut hyödyntää generatiivista tekoälyä laskutuskuvausten tekstin viimeistelyssä. Integroitu ratkaisu vähentää manuaalista tekstinkäsittelyä ja nopeuttaa laskutusprosessia.
-
Fepod kehitti koneoppimiseen ja MLOps-käytäntöihin perustuvan vierianalytiikan ratkaisun lääkeainepitoisuuksien mittaamiseen verinäytteestä. Teknologia mahdollistaa nopean analyysin ja tukee hoitopäätösten tekemistä.