Lyhyt kuvaus: Tekoälypohjainen mobiilisovellus analysoi jalkapalloilijoiden liikkeitä ja tarjoaa valmennuksen tueksi reaaliaikaista palautetta. Ratkaisu tukee yksilöllistä taitojen kehittämistä ja suorituskyvyn seurantaa.

1. Yrityksen kuvaus

Kohdeorganisaatio on innovatiivinen urheiluteknologiatoimittaja, joka keskittyy nuorten kehitykseen, ammattivalmennukseen ja jalkapalloilijoiden taitojen parantamiseen. Yritys rakentaa digitaalisia harjoitteluympäristöjä, joiden tavoitteena on demokratisoida huipputason valmennusnäkemykset pelaajille niin harrastaja- kuin huippuakatemioissa maailmanlaajuisesti. Tarkemmat yritystiedot, aktiivisten käyttäjien määrät ja sisäiset taloudelliset tunnusluvut ovat tapaustutkimuksessa luottamuksellisia.

2. Mikä ongelma tekoälyn oli tarkoitus ratkaista?

• Nuorilta jalkapalloilijoilta ja ruohonjuuritason valmentajilta puuttuu pääsy edulliseen, ammattitason biometriseen ja tekniseen palautteeseen, joka on perinteisesti vaatinut kallista urheilulaboratoriolaitteistoa tai huippuakatemioiden tiloja. Perinteinen itseohjautuva harjoittelu vahvistaa usein virheellisiä pallonkäsittelytaitoja, väärää kehon asentoa ja epäoptimaalisia liikeratoja, koska välitön palaute puuttuu. Projektin tavoitteena oli hyödyntää älypuhelinten kameroita ja tekoälyä, jotta pelaajat saisivat välittömän, automatisoidun teknisen valmennusanalyysin ja henkilökohtaisen taitokehityksen seurannan missä tahansa maailmassa.

3. Miten ongelma ratkaistiin ja millä työkaluilla?

• Solita teki yhteistyötä asiakkaan kanssa mobiilisovelluksen arkkitehtuurin ja kehityksen toteuttamiseksi hyödyntäen konenäköalgoritmeja, asentojen tunnistusmalleja ja koneoppimisteknologiaa. Sovellus tallentaa pelaajien reaaliaikaisia videoita pallonhallinta-, syöttö-, laukaisu- ja ketteryysharjoitteista tavallisilla älypuhelinkameroilla. Taustalla toimiva tekoälymoottori seuraa luurangon avainpisteitä, pallon liikeratoja ja suorituksen tarkkuutta, vertaillen pelaajan suoritusta vertailudataan ja tuottaen välittömän toimintakelpoisen palautteen, dynaamiset harjoitussuositukset sekä pelillistetyt taitopisteet.

4. Mitä tuloksia saavutettiin?

• Sovellus mullisti etäharjoittelun tarjoamalla saavutettavaa ja erittäin tarkkaa suorituspalautetta jalkapalloilijoille. Pelaajat osoittivat nopeutunutta taitojen omaksumista, parantunutta biomekaanista suoritusta ja korkeampaa harjoittelumotivaatiota vuorovaikutteisen pelillistämisen ansiosta. Lisäksi alusta mahdollisti etävalmentajille joukkueen kehityksen tehokkaan seurannan ja pelaajakohtaisten kehitystietojen keräämisen pitkällä aikavälillä.

5. Mitä ongelmia ilmeni?

Keskeisiä teknisiä haasteita olivat nopeiden konenäkö- ja asentoseurantamallien ajaminen natiivisti mobiililaitteilla, joiden kamerat ja laskentateho vaihtelevat. Videonkäsittelyn tarkan laadun varmistaminen epästandardeissa olosuhteissa – kuten heikossa kenttävalaistuksessa, vaihtelevissa kuvakulmissa ja monimutkaisissa taustahäiriöissä – aiheutti merkittäviä insinöörihaasteita mallien kalibroinnissa.

6. Aika- ja rahainvestoinnit

Kehityksen tarkat budjetit, lisenssimaksut ja markkinoilletuloaikataulut ovat luottamuksellisia. Tuote kehitettiin nopealla ketterällä prototypoinnilla, edeten vaiheittaisen konenäkötestauksen ja beta-kenttätestien kautta kaupalliseen mobiilisovelluskauppajulkaisuun.

7. Millaista osaamista tarvittiin ja mitä yhteistyökumppaneita käytettiin?

• Projektin toteutus vaati erikoisosaamista konenäöstä, asentojen tunnistuksesta, mobiilisovelluskehityksestä (iOS/Android), urheilun UX/UI-suunnittelusta, pilvipohjaisesta taustajärjestelmäarkkitehtuurista ja urheilubiomekaniikasta. Solita toimi ydinteknologiakumppanina vastaten ohjelmistokehityksestä, tekoälymallien integroinnista ja pilvitaustan skaalautuvuudesta.

8. Liiketoimintafunktion luokitus

Yrityksen näkökulmasta projekti kuuluu urheiluteknologiaan (SportsTech), tekoälyyn ja konenäköön, mobiilisovelluskehitykseen sekä digitaaliseen suoritusanalytiikkaan. Se liittyy suoraan urheilijoiden harjoitteluun ja kehitykseen, nuorten akatemiavalmentamiseen sekä pelillistettyjen kuluttajatuotteiden hallintaan.

9. Lähde

https://www.solita.fi/work/app-development-with-ai-for-radical-football-player-skills-improvements/

Avainsanat:
koneoppiminen, konenäkö, IT-arkkitehtuuri, Solita, pilvipalvelut, ohjelmistokehitys