Teca ja Picosun sovelsivat tekoälyä teollisen kunnossapidon ja puolijohdetuotannon optimointiin. Käyttötapaukset kohdistuivat huoltoteknikoiden reittien suunnitteluun ja piikiekkoja käsittelevän robotin toiminnan tehostamiseen.
1. Yrityksen kuvaus
- Teca Oy: Yksi Suomen johtavista teollisuustuotteiden, -ratkaisujen ja -palvelujen toimittajista.
- Yksi sen keskeisistä toiminta-alueista on teolliset pölynpoistoratkaisut.
- Picosun Oy: Erikoistunut toimija, joka keskittyy atomikerroskasvatukseen (ALD) ja toimittaa edistyneitä teknologiaratkaisuja muun muassa lääke- ja puolijohdeteollisuuden tarpeisiin.
2. Mikä ongelma tekoälyn oli tarkoitus ratkaista?
- Teca Oy: Luotettavien pölynpoistoratkaisujen tarjoaminen edellyttää järjestelmien suodattimien vaihtoa ja huoltotoimien tekemistä juuri ennen kuin pölynpoiston teho laskee merkittävästi.
- Tämän ajoittaminen on erittäin haastavaa, koska asiakkailla on hyvin erilaisia pölytyyppejä, voimakkaasti vaihtelevia pölymääriä ja muuttuvia tuotantoaikatauluja.
- Picosun Oy: Yritys halusi kasvattaa valmistamiensa puolijohdetuotantoklustereiden tuotantokapasiteettia.
- Tarkempana tavoitteena oli optimoida tuotantoklusterin sisällä kiekkoja siirtävän robotin toiminta.
- Haasteena oli, että asiakkaat käyttävät erilaisia sovelluksia ja tuotantomenetelmiä, joten optimoinnissa oli huomioitava muuttuvat tuotteiden priorisoinnit ja määräajat sekä minimoitava samalla klusterin odotusajat ja koneiden joutokäynti.
3. Miten ongelma ratkaistiin ja millä työkaluilla?
- Molemmat yritykset osallistuivat AI-TIE-projektin syksyllä 2021 järjestämiin puhtaan teollisuuden tekoälykiihdyttämöihin.
- Teca Oy: Kehitti strategian älysuodattimille, jotka hyödyntävät tekoälyä huollon aikataulutuksen ja huoltotoimintojen optimoinnissa.
- Tekoäly kartoittaa ennakoitavissa olevat huoltotarpeet yhdessä kohteiden ja asentajien maantieteellisten sijaintien kanssa laskeakseen optimaaliset ajoreitit ja kohdentaakseen huoltoresurssit.
- Picosun Oy: Suunnitteli tekoälyratkaisun, joka optimoi jatkuvasti lajittelurobotin työjärjestystä yksittäisten työvaiheiden tunnettujen kestojen perusteella.
4. Mitä tuloksia saavutettiin?
- Teca Oy: Älysuodattimen ja reittioptimoinnin konsepti mahdollistaa huoltoasentajien kokonaisajokilometrien ja matkakustannusten merkittävän vähenemisen.
- Asiakkaat saavat entistä paremman huoltopalvelun aiempaa edullisemmin.
- Picosun Oy: Lajittelurobotin optimointi mahdollistaa tuotantolinjan tehokkuuden ja kapasiteetin merkittävän kasvun jatkuvasti muuttuvissa toimintaympäristöissä.
- Se ei häiritse eikä suoraan vaikuta tehdaslattian inhimillisiin prosesseihin, ja samalla se antaa yritykselle mahdollisuuden seurata asiakkaiden kapasiteettitarpeita ja tunnistaa järjestelmätason pullonkauloja.
5. Mitä ongelmia ilmeni?
- Teca Oy: Suurin vaikeus oli pölymäärien, pölytyyppien ja asiakkaiden erilaisten tuotantosyklien ennakoimattoman vaihtelun hallinta, joka tekee vakiomuotoisista huoltoaikatauluista tehottomia.
- Picosun Oy: Monimutkaisten räätälöintirajoitteiden hallinta, sillä jokainen asiakas käyttää täysin erilaisia puolijohdetuotannon menetelmiä ja erilaisia määräaikoja, mikä edellyttää robotin optimointilogiikalta erittäin suurta dynaamisuutta.
6. Aika- ja rahainvestoinnit
- Dokumentti ei paljasta yritysten kehitysbudjetteja eikä projektien hintoja.
- Aikajärjestyksessä molemmat yritykset osallistuivat AI-TIE-projektin ensimmäisiin kiihdyttämöihin syksyllä 2021.
7. Millaista osaamista tarvittiin ja mitä yhteistyökumppaneita käytettiin?
- Projektit vaativat osaamista teollisesta palvelumuotoilusta, logistiikan ja reittien optimoinnista, automaation työnkulkujen aikataulutuksesta sekä ennakoivan kunnossapidon suunnittelusta.
- Molemmat yritykset tekivät yhteistyötä AI-TIE-projektin ekosysteemin kanssa (tekoälykiihdyttämöohjelma, joka on suunniteltu ohjaamaan pieniä ja keskisuuria yrityksiä ideoinnista käytännön käyttötapauksiin).
8. Liiketoimintafunktion luokitus
- Teca Oy: Kenttähuollon toiminta, ennakoiva kunnossapito sekä logistiikan ja toimitusketjun hallinta.
- Picosun Oy: Teolliset automaatiojärjestelmät, tuotannon aikataulutuksen optimointi ja robotiikkatoiminnot.
Vastaa