Cimcorp hyödyntää autonomisten mobiilirobottien ohjelmisto- ja laivueenhallintaa intralogistiikan tehostamiseen. Reitinoptimointi tukee materiaalivirtojen sujuvuutta, varastojen pullonkaulojen vähentämistä ja joustavaa sisälogistiikkaa.

1. Yrityksen kuvaus

  • Cimcorp on globaali edelläkävijä ja johtava avaimet käteen -robottisiltajärjestelmien sekä automatisoitujen intralogistiikkaratkaisujen toimittaja.
  • Yritys on erikoistunut kehittyneiden materiaalinkäsittelyohjelmistojen, robotiikan ja laitteistojärjestelmien suunnitteluun ja valmistukseen, joita käytetään ensisijaisesti rengasteollisuudessa, elintarvike- ja juomajakelussa sekä vähittäiskaupan toimituskeskuksissa maailmanlaajuisesti.
  • Tapaustutkimusaineistossa ei mainita yrityksen tarkkaa kokonaishenkilöstömäärää.

2. Mikä ongelma tekoälyn oli tarkoitus ratkaista?

  • Cimcorpin asiakkaat toimivat erittäin monimutkaisissa, nopeatempoisissa ja jatkuvissa tuotanto- ja jakeluympäristöissä.
  • Näissä tiloissa jo pienikin mikroseisokki tai lyhyt viive materiaalivirroissa aiheuttaa laajoja taloudellisia menetyksiä.
  • Maksimaalisen käyttöajan varmistamiseksi Cimcorp halusi ratkaista reaktiivisen kunnossapidon ja ennakoimattoman laitteistojen kulumisen ongelman.
  • Digitalisaation tavoitteena oli kerätä, yhdistää ja käsitellä hajanaista koneiden telemetriadataa turvallisesti jakelukohteista ympäri maailmaa keskitettyyn, käyttäjäystävälliseen järjestelmään, joka mahdollistaa ennakoivan kunnossapidon, etädiagnostiikan ja dataohjatun operatiivisen näkyvyyden.

3. Miten ongelma ratkaistiin ja millä työkaluilla?

  • Yhteistyössä Etteplanin kanssa Cimcorp suunnitteli ja kehitti edistyneen teollisen digitalisaatio- ja ennakoivan pilviratkaisun monimutkaisten intralogistiikkaekosysteemien hallintaan.
  • Kehitysprosessi toteutettiin kahdella rinnakkaisella polulla: ensin määriteltiin selkeät liiketoimintatarpeet ja kartoitettiin toiminnalliset tavoitteet, samalla kun rakennettiin turvallinen ja skaalautuva tekninen ohjelmistoarkkitehtuuri.
  • Tekninen kokonaisuus ja ratkaisu sisälsivät vankat teollisen IoT: n reunayhteyksien dataputket, keskitetyn pilvipohjaisen tietovaraston, automatisoidun tapahtuma- ja telemetrialokien käsittelyn sekä intuitiivisen verkkokäyttöliittymän, jossa on selkeät visualisoinnit sekä edistyneet datan lajittelu- ja suodatustyökalut.

4. Mitä tuloksia saavutettiin?

  • Digitaalinen alusta muutti Cimcorpin palvelumallin reaktiivisesta vikojen korjaamisesta ennakoivaksi, dataohjatuksi kumppanuudeksi.
  • Ratkaisu tarjosi asiakastukitiimeille, kunnossapitoinsinööreille ja laitosten johtajille “yhden näkymän” reaaliaikaiseen järjestelmän suorituskykyyn, operatiivisiin kuormituksiin ja komponenttien kulumistasoihin.
  • Nämä visuaaliset datavirrat mahdollistivat nopean vianmäärityksen, nopeamman etätuen sekä tarkat ennakoivan kunnossapidon aikataulut, jotka poistivat järjestelmällisesti odottamattomat seisokkiajat.
  • Lopulta järjestelmä vähensi inhimillisiä virheitä datan seurannassa ja tarjosi Cimcorpin asiakkaille erittäin vakaita, optimoituja materiaalinkäsittelysilmukoita.

5. Mitä ongelmia ilmeni?

  • Tapaustutkimus ei tuo esiin toteutuksessa esiintyneitä epäonnistumisia, teknisiä virheitä tai negatiivisia häiriöitä kehityksen aikana.
  • Esille nostetaan ainoastaan alkuvaiheen monimutkaisuushaaste, jossa automatisoidut järjestelmät tuottavat valtavia määriä raakadataa.
  • Tämän haasteen ratkaiseminen edellytti huolellista tiedon suodattamista ja luokittelua, jotta käyttöliittymät esittivät käyttäjille toimintakelpoisia operatiivisia näkemyksiä eivätkä kuormittaneet insinöörejä pelkällä datakohinalla.

6. Aika- ja rahainvestoinnit

  • Lähdedokumentaatiossa ei mainita konkreettisia lukuja kokonaistaloudellisista investoinneista, ohjelmistokehityksen budjeteista eikä sopimushinnoista.
  • Ajallisesti dokumentissa todetaan, että projekti eteni ketterän ja erittäin yhteistyöhön perustuvan kehitysmallin mukaisesti, siirtyen saumattomasti strategisista tavoiteworkshopeista lopulliseen operatiivisen ohjelmiston käyttöönottoon.

7. Millaista osaamista tarvittiin ja mitä yhteistyökumppaneita käytettiin?

  • Projekti vaati integroitua, poikkitieteellistä teknistä osaamista, mukaan lukien teollinen ohjelmistokehitys, pilviarkkitehtuurin suunnittelu, teollisen esineiden internetin (IIoT) telemetriaseuranta, käyttöliittymä- ja käyttäjäkokemussuunnittelu (UI/UX) koontinäytöille sekä edistynyt data-analytiikka.
  • Päästrateginen kumppani, joka tarjosi tämän kokonaisvaltaisen digitalisaatio- ja ohjelmistokehitysosaamisen saman katon alla, oli Etteplan.

8. Liiketoimintafunktion luokitus

  • Projekti kuuluu automatisoidun intralogistiikan hallintaan, ennakoivan kunnossapidon suunnitteluun ja teollisen IoT:n (IIoT) telemetria-analytiikkaan.
  • Se vaikuttaa suoraan myös yrityksen IT-pilviratkaisuihin ja globaaleihin etäteknisen tuen palveluihin.

9. Lähde

https://www.etteplan.com/references/simplyfying-intralogistics-challenges-industrial-digitalization-cimcorp/

Vastaa

TIETOA AI-KASVU-HANKKEESTA

Tervetuloa AI-Kasvu-hankkeen Case-pankkiin! Kokoamme tänne suomalaisten yritysten tekoälyratkaisuja ja niiden vaikutuksia, jotta voit löytää inspiraatiota omaan liiketoimintaasi.

Tutustu hankkeeseen

Discover more from AI-kasvu.com

Subscribe now to keep reading and get access to the full archive.

Continue reading