-
Teca ja Picosun – Vaiheittainen tekoälyinnovointi teollisessa kunnossapidossa ja puolijohdetuotannon optimoinnissa
Teca ja Picosun sovelsivat tekoälyä teollisen kunnossapidon ja puolijohdetuotannon optimointiin. Käyttötapaukset kohdistuivat huoltoteknikoiden reittien suunnitteluun ja piikiekkoja käsittelevän robotin toiminnan tehostamiseen.
-
Premix – Kumppanien rooli ja strateginen tiekartta tekoälypohjaisissa ratkaisuissa
Premix kehitti tekoälyn hyödyntämistä tukevan data-arkkitehtuurin ja strategisen tiekartan. Keskeisiä käyttökohteita ovat tuotannon laadun ennustaminen ja reseptien automatisointi.
-
Saalasti Group – Konsernin laajuinen tekoälytietoisuus ja datan strateginen hyödyntäminen kestävissä konepalveluissa
Saalasti Group vahvistaa tekoälyn ja teollisen datan hyödyntämistä konsernitasolla. Työ tukee tekoälyosaamisen kehittämistä, datavarantojen tunnistamista ja kestävien digitaalisten palvelujen kehittämistä.
-
Cimcorp – Intralogistiikan haasteiden yksinkertaistaminen teollisen digitalisaation avulla
Cimcorp hyödyntää autonomisten mobiilirobottien ohjelmisto- ja laivueenhallintaa intralogistiikan tehostamiseen. Reitinoptimointi tukee materiaalivirtojen sujuvuutta, varastojen pullonkaulojen vähentämistä ja joustavaa sisälogistiikkaa.
-
Sintrol – Teollisuuden mittaus- ja tutkimuslaitteiden kehittäminen AI-TIE-kiihdyttämön avulla
Sintrol tutki tekoälyn soveltamista teollisten kattilakameroiden kuvankäsittelyyn. Tavoitteena on parantaa videokuvan laatua ja kehittää mittaus- ja tutkimuslaitteiden uusia analytiikkaominaisuuksia.
-
Rolan – Konseptitodistuksesta tuotantoon Rolan Digital Platform -alustan avulla
Rolan kehitti Rolan Digital Platform -alustaa tekoälyn ja datan hyödyntämiseen. Ratkaisu tukee ennustettavuutta, tiedonhallintaa ja tekoälypohjaisten käyttötapausten siirtämistä konseptivaiheesta tuotantokäyttöön.
Latest News
-
Outokumpu kehittää globaalia pilvipohjaista data-alustaa, joka yhtenäistää datan saatavuutta ja tukee edistynyttä analytiikkaa. Alusta muodostaa perustan tekoälypohjaiselle liiketoiminnan päätöksenteolle.
-
ISS kehittää tekoälyavusteista ohjelmistokehityksen toimintamallia. GenAI-pohjainen yhteistyö tukee prototypointia, tiedonvaihtoa ja ohjelmistokehityksen työvaiheiden tehostamista.
-
Fimea hyödyntää tekoälyä lääkkeiden haittavaikutusilmoitusten käsittelyn ja analysoinnin tukena. Sovellus tehostaa lääketurvatoiminnan tiedonkäsittelyä ja tukee haittavaikutuksia koskevien tietojen arviointia.