Lyhyt kuvaus: Sintrol tutki tekoälyn soveltamista teollisten kattilakameroiden kuvankäsittelyyn. Tavoitteena on parantaa videokuvan laatua ja kehittää mittaus- ja tutkimuslaitteiden uusia analytiikkaominaisuuksia.

1. Yrityksen kuvaus

Sintrol Oy on maailmanlaajuisesti toimiva, Suomeen sijoittunut yritys. Vuonna 1975 perustettu yritys suunnittelee, valmistaa, markkinoi, myy ja huoltaa mittaus-, analyysi- ja testausratkaisuja. Sintrol työllistää noin 50 henkilöä, ja sen liikevaihto on noin 15 miljoonaa euroa. Yrityksen asiakkaita ovat teollisuus- ja insinööriyritykset. Sintrol toimittaa tuotteita kumppaneille ja tekee omaa tuotekehitystä erityisesti pölyn ja hiukkaspitoisuuksien mittaamiseen liittyen.

2. Mikä ongelma tekoälyn oli tarkoitus ratkaista?

• Sintrol tarjoaa prosessinhallintaratkaisuja sooda- ja voimakattiloihin, ja niihin kuuluu tulipesäkameroita, jotka valvovat palamista kattiloiden sisällä. Palamisen aikaiset erittäin korkeat lämpötilat aiheuttavat häiriöitä kameroiden kuvaan. Yritys halusi hyödyntää tekoälyä näiden häiriöiden poistamiseen ja tulipesäkameroiden kuvanlaadun parantamiseen, mikä mahdollistaisi paremmat teolliset havainnot ja analyysit.

3. Miten ongelma ratkaistiin ja millä työkaluilla?

• Sintrol osallistui AI-TIE-projektin puhtaan teollisuuden tekoälykiihdyttämön työpajaan vuodenvaihteessa 2021–2022. Kiihdyttämön aikana yrityksen edustajat kävivät läpi tuotekehityksen esivaiheen, jossa he ideoivat tekoälyn sovelluskohteita, arvioivat tarvittavia datatyyppejä ja hahmottelivat nopeita paperiprototyyppejä mahdollisista ratkaisuista. Tämän rajausprosessin kautta yritys tunnisti viisi potentiaalista tekoälykohdetta ja totesi, että suurin liiketoiminnallinen arvo syntyisi uusien tuotteiden kehittämisestä eikä sisäisen myynnin tai markkinoinnin optimoinnista. Yritys keskittyi tutkimaan videokuvaa parantavaa tekoälyä tulipesäkameroiden kuvan puhdistamiseksi ja liittyi käynnissä olevaan AI Design Sprintiin selvittääkseen ratkaisun tarkan teknisen toteutettavuuden.

4. Mitä tuloksia saavutettiin?

• Osallistuminen kiihdyttämöön ja AI Design Sprintiin avasi yritykselle onnistuneesti uutta liiketoimintapotentiaalia ja strategisia mahdollisuuksia. Se antoi Sintrolin asiantuntijoille tilaisuuden hahmotella edistyneitä teknisiä polkuja ja arvioida ratkaisuja, joita he eivät olisi pystyneet selvittämään pelkästään omin sisäisin resurssein. Lisäksi prosessi lisäsi yrityksen sisäistä ymmärrystä tekoälystä ja loi näin vankan toiminnallisen perustan tulevalle tuoteinnovoinnille.

5. Mitä ongelmia ilmeni?

Keskeisin tekninen haaste oli äärimmäinen toimintaympäristö—erityisesti teollisessa palamisessa käytettävät korkeat lämpötilat, jotka aiheuttavat voimakkaita visuaalisia häiriöitä tulipesän valvontakameroihin.

6. Aika- ja rahainvestoinnit

Dokumentti ei paljasta tarkkoja taloudellisia menoja eikä konsultointikustannuksia. Aikataulun osalta Sintrol osallistui AI-TIE-hankkeen ensimmäiseen kiihdyttämötyöpajaan vuodenvaihteessa 2021–2022 ja tämän jälkeen AI Design Sprintiin (artikkelin julkaisuhetkellä toukokuussa 2023).

7. Millaista osaamista tarvittiin ja mitä yhteistyökumppaneita käytettiin?

• Projekti vaati osaamista innovaatiojohtamisesta, tuoteprototypoinnista, teollisen tekoälyn datakartoituksesta ja videokuvaa parantavista tekoälyalgoritmeista. Sintrol teki yhteistyötä AI-TIE-projektin kanssa (jonka järjestämiseen osallistui muun muassa Laurea-ammattikorkeakoulun edustajia) ja työskenteli AI Design Sprint -vaiheessa erikoistuneiden tekoäly-yritysten kanssa arvioidakseen konseptiensa toteutettavuutta.

8. Liiketoimintafunktion luokitus

Projekti kuuluu tutkimukseen ja kehitykseen (T&K) sekä tuotteen elinkaaren hallintaan (PLM). Se liittyy suoraan teollisiin automaatiojärjestelmiin, videoanalytiikkaan ja kuvanparannukseen sekä puhtaan teknologian innovointiin.

9. Lähde

Artificial intelligence to support industrial measuring and research equipment – eSignals Pro

Avainsanat:
videoanalytiikka, AI Design Sprint, AI-TIE, tuotekehitys