Lyhyt kuvaus: Suur-Savon Sähkö määritteli datan ja tekoälyn vastuullista käyttöä koskevan eettisen viitekehyksen. Viitekehys tukee läpinäkyvyyttä, vaatimustenmukaisuutta ja riskien hallintaa tekoälyä hyödyntävissä toimintatavoissa.

1. Yrityksen kuvaus

• Suur-Savon Sähkö on suomalainen energiakonserni, joka tarjoaa sähkön verkkopalveluja, sähkösopimuksia ja aurinkoenergiaratkaisuja valtakunnallisesti.
• Yritys hyödyntää tekoälyä ja analytiikkaa sähköverkkojen ennakoivassa kunnossapidossa sekä liiketoiminnan kasvun tukena.
• Vastuullisen ja kestävän kasvun varmistamiseksi Suur-Savon Sähkö rakensi yhteistyössä Solitan kanssa eettiset periaatteet ja parhaat käytännöt datan ja tekoälyn käyttöön.

2. Mikä ongelma tekoälyn oli tarkoitus ratkaista?

• Energiainfrastruktuuri on osa kansallisesti kriittistä infrastruktuuria, mikä tuo mukanaan riskejä tekoälyn läpinäkyvyyteen, mahdollisiin vinoumiin, odottamattomiin algoritmisiin lopputuloksiin sekä tiukkoihin vaatimustenmukaisuusvaatimuksiin, kuten EU:n tekoälyasetukseen.
• Suur-Savon Sähkö tarvitsi selkeän eettisen kompassin ja hallintamallin riskien arviointiin, läpinäkyvyyden varmistamiseen sekä sen takaamiseen, että tekoäly- ja dataratkaisut pysyvät yrityksen arvojen ja yhteiskuntavastuun mukaisina koko niiden elinkaaren ajan.

3. Miten ongelma ratkaistiin ja millä työkaluilla?

• Solita toi hankkeeseen monitieteisen tiimin, jossa yhdistyivät teknologian, muotoilun ja yhteiskuntatieteiden asiantuntijat.
• Yhteisissä fasilitointityöpajoissa yhdistetty tiimi integroi Suur-Savon Sähkön yritysarvot, vision ja strategian vastuullisen tekoälyn yleisiin periaatteisiin.
• Tuloksena rakennettiin käytännöllinen eettisen arvioinnin viitekehys, joka ohjaa tekoälyn kehitystä ratkaisujen koko elinkaaren ajan.

4. Mitä tuloksia saavutettiin?

• • Muodostettiin seitsemän strategista eettistä periaatetta ohjaamaan datan ja tekoälyn käyttöä kaikissa ratkaisujen elinkaaren vaiheissa.
• • Luotiin vankka pohja sisäisten toimintatapojen, tarvittavan osaamisen, vastuiden ja hallintatyökalujen määrittelylle.
• • Lisättiin kehitystyön läpinäkyvyyttä ja samalla pienennettiin operatiivisia, yhteiskunnallisia ja sääntelyyn liittyviä riskejä.
• • Mahdollistettiin kestävä, arvoihin pohjautuva liiketoiminnan kasvu yritykselle, sen kumppaneille ja asiakkaille.

5. Mitä ongelmia ilmeni?

• • Monimutkaisten, ei-neutraalien teknologisten arvovalintojen käsittely (“kenen arvot teknologiaan tuodaan ja miten ne konkretisoituvat”).
• • Tekoälyn etiikkaan ja vastuulliseen kehitykseen liittyvien keskustelujen fasilitointi laajassa, monialaisessa ryhmässä, jossa aiheet eivät aluksi olleet kaikille tuttuja.
• • Strategisten eettisten periaatteiden jalkauttaminen arjen käytännöiksi jatkuvan reflektion ja iteroinnin kautta.

6. Aika- ja rahainvestoinnit

• Tarkat taloudelliset sopimusluvut ovat luottamuksellisia.
• Ajallisesti työ sisälsi rakenteellisen työpajasarjan, jonka pohjalta luotiin jatkuva, iteratiivinen viitekehys ohjaamaan sekä päivittäistä toimintaa että pitkäjänteistä kehitystä.

7. Millaista osaamista tarvittiin ja mitä yhteistyökumppaneita käytettiin?

• • Vaadittu osaaminen: Kestävä tekoäly, tekoälyn etiikka, hallintamallit, EU:n tekoälyasetuksen vaatimustenmukaisuus, monialainen työpajafasilitointi, datastrategia ja ihmiskeskeinen muotoilu.
• • Käytetyt kumppanit: Solita (monitieteinen teknologian, muotoilun ja yhteiskuntatieteiden asiantuntijatiimi) yhteistyössä Suur-Savon Sähkön CDO:n (Milla Ratia) ja johtoryhmien kanssa.

8. Liiketoimintafunktion luokitus

• Tekoälyn hallintamalli ja etiikka, yritysvastuu, datastrategia, vaatimustenmukaisuus ja riskienhallinta sekä muutosjohtaminen.

9. Lähde

Case-kuvaus on tekoälyn koostama lähteestä:

https://www.solita.fi/work/ethical-principles-to-guide-the-use-of-data-and-ai/