Lyhyt kuvaus: Jobilla kehittää digitaalista rekrytointialustaa, jossa tekoälyä hyödynnetään rekrytointikampanjoiden ja hakijaviestinnän tukena. Tavoitteena on automatisoida rekrytoinnin työvaiheita ja parantaa hakijanhallinnan tehokkuutta.

1. Yrityksen kuvaus

• Jobilla on suomalainen tekoälypohjainen rekrytointialusta, joka tarjoaa kampanjavetoista digitaalista rekrytointia sekä kattavan Talent Acquisition -ohjelmistokokonaisuuden.
• Yritys auttaa asiakkaitaan löytämään ja palkkaamaan oikeat osaajat älykkäiden, dataohjattujen rekrytointikampanjoiden avulla.
• Jobilla työllistää noin 97 henkilöä ja toimii kolmella mantereella.

2. Mikä ongelma tekoälyn oli tarkoitus ratkaista?

• Jobillan parhaat käytännöt ja hiljainen tieto olivat hajallaan eikä niitä voitu hyödyntää järjestelmällisesti.
• Rekrytointikampanjoiden luominen oli hidasta (kesti päiviä) eikä skaalaantunut tehokkaasti.
• Tavoitteena oli muuttaa tämä sisäinen osaaminen älykkääksi järjestelmäksi, joka tekee kampanjoiden luonnista yhdenmukaista, nopeaa ja kaikille saavutettavaa.

3. Miten ongelma ratkaistiin ja millä työkaluilla?

• Yhteistyössä kumppaninsa Intentfacen kanssa Jobilla rakensi moniagenttijärjestelmän, joka orkestroi kuvien generoinnin, tekstintuotannon, laskeutumissivujen luomisen ja esikarsintakyselyiden muodostamisen saumattomaksi kampanjapaketiksi.
• Käyttäjät voivat muokata kampanjoita luonnollisella kielellä tai suoraan editoimalla.
• Järjestelmä analysoi asiakasyritysten verkkosivuja tunnistaakseen brändivärit, tyylit ja äänensävyt.
• • Tekninen toteutus: TypeScript, React, Node.js, multimodaaliset kielimallit, kuvageneraatiomallit ja agenttipohjaiset työnkulut.
• • Integraatiot: Rakennettu Jobillan omaan taustajärjestelmään ja tekoälyrajapintoihin.

4. Mitä tuloksia saavutettiin?

• • Ajan säästö: Kampanjan luontiaika lyheni päivistä minuutteihin.
• • Kasvanut volyymi ja ketteryys: Jobilla voi nyt toteuttaa enemmän kampanjoita, testata useampia variaatioita ja lyhentää rekrytointien läpimenoaikaa merkittävästi.
• • Tehostunut testaus ja skaalaus: A/B-testaus nopeutui radikaalisti, satoja kampanjoita voidaan luoda eri rooleihin ja markkinoille, ja jokainen kampanja syöttää jatkuvasti dataa järjestelmän kehittämiseksi (data flywheel).

5. Mitä ongelmia ilmeni?

• Tapaustutkimus ei mainitse erikseen mitään toteutuksessa kohdattuja erityisiä ongelmia tai haasteita.

6. Aika- ja rahainvestoinnit

• Tapaustutkimus ei paljasta konkreettisia investointilukuja.
• CIO Janne Rotko kuitenkin kommentoi: “Nopein time to value, jonka olen nähnyt pitkään aikaan” – viitaten suhteellisen nopeaan käyttöönottoon, vaikka tarkkoja yksityiskohtia ei annettu.

7. Millaista osaamista tarvittiin ja mitä yhteistyökumppaneita käytettiin?

• • Osaaminen: Moniagenttiarkkitehtuuri, tekoälyn arviointi (AI evals), multimodaaliset kielimallit, kuvagenerointi ja full stack -kehitys (TypeScript, React, Node.js).
• • Kumppani: Intentface, joka vastasi teknisestä toteutuksesta ja arkkitehtuurisuunnittelusta. (Intentfacen kumppaneihin kuuluvat Salesforce ja Google Cloud, mutta heidän tarkkaa rooliaan tässä tapauksessa ei eritellä).

8. Liiketoimintafunktion luokitus

• • Ensisijainen: Tuote-/palvelukehitys (uuden ominaisuuden rakentaminen Jobillan omaan SaaS-tuotteeseen).
• • Toissijainen: Tuote-/palvelutuotanto (operatiivisen kampanjanluontiprosessin automatisointi).
• Asiakkaan näkökulmasta lopputulos palvelee myös markkinointia (rekrytointikampanjat toimivat työnantajabrändäyksenä ja kohdennettuna mainontana).

9. Lähde

Case-kuvaus on tekoälyn koostama lähteestä:

https://www.intentface.com/work/jobilla