Lyhyt kuvaus: Jobilla kehittää digitaalista rekrytointialustaa, jossa tekoälyä hyödynnetään rekrytointikampanjoiden ja hakijaviestinnän tukena. Tavoitteena on automatisoida rekrytoinnin työvaiheita ja parantaa hakijanhallinnan tehokkuutta.

1. Yrityksen kuvaus

Jobilla on suomalainen tekoälypohjainen rekrytointialusta, joka tarjoaa kampanjavetoista digitaalista rekrytointia sekä kattavan Talent Acquisition -ohjelmistokokonaisuuden. Yritys auttaa asiakkaitaan löytämään ja palkkaamaan oikeat osaajat älykkäiden, dataohjattujen rekrytointikampanjoiden avulla. Jobilla työllistää noin 97 henkilöä ja toimii kolmella mantereella.

2. Mikä ongelma tekoälyn oli tarkoitus ratkaista?

• Jobillan parhaat käytännöt ja hiljainen tieto olivat hajallaan eikä niitä voitu hyödyntää järjestelmällisesti. Rekrytointikampanjoiden luominen oli hidasta (kesti päiviä) eikä skaalaantunut tehokkaasti. Tavoitteena oli muuttaa tämä sisäinen osaaminen älykkääksi järjestelmäksi, joka tekee kampanjoiden luonnista yhdenmukaista, nopeaa ja kaikille saavutettavaa.

3. Miten ongelma ratkaistiin ja millä työkaluilla?

• Yhteistyössä kumppaninsa Intentfacen kanssa Jobilla rakensi moniagenttijärjestelmän, joka orkestroi kuvien generoinnin, tekstintuotannon, laskeutumissivujen luomisen ja esikarsintakyselyiden muodostamisen saumattomaksi kampanjapaketiksi. Käyttäjät voivat muokata kampanjoita luonnollisella kielellä tai suoraan editoimalla. Järjestelmä analysoi asiakasyritysten verkkosivuja tunnistaakseen brändivärit, tyylit ja äänensävyt.
• • Tekninen toteutus: TypeScript, React, Node.js, multimodaaliset kielimallit, kuvageneraatiomallit ja agenttipohjaiset työnkulut.
• • Integraatiot: Rakennettu Jobillan omaan taustajärjestelmään ja tekoälyrajapintoihin.

4. Mitä tuloksia saavutettiin?

• • Ajan säästö: Kampanjan luontiaika lyheni päivistä minuutteihin.
• • Kasvanut volyymi ja ketteryys: Jobilla voi nyt toteuttaa enemmän kampanjoita, testata useampia variaatioita ja lyhentää rekrytointien läpimenoaikaa merkittävästi.
• • Tehostunut testaus ja skaalaus: A/B-testaus nopeutui radikaalisti, satoja kampanjoita voidaan luoda eri rooleihin ja markkinoille, ja jokainen kampanja syöttää jatkuvasti dataa järjestelmän kehittämiseksi (data flywheel).

5. Mitä ongelmia ilmeni?

Tapaustutkimus ei mainitse erikseen mitään toteutuksessa kohdattuja erityisiä ongelmia tai haasteita.

6. Aika- ja rahainvestoinnit

Tapaustutkimus ei paljasta konkreettisia investointilukuja. CIO Janne Rotko kuitenkin kommentoi: “Nopein time to value, jonka olen nähnyt pitkään aikaan” – viitaten suhteellisen nopeaan käyttöönottoon, vaikka tarkkoja yksityiskohtia ei annettu.

7. Millaista osaamista tarvittiin ja mitä yhteistyökumppaneita käytettiin?

• • Osaaminen: Moniagenttiarkkitehtuuri, tekoälyn arviointi (AI evals), multimodaaliset kielimallit, kuvagenerointi ja full stack -kehitys (TypeScript, React, Node.js).
• • Kumppani: Intentface, joka vastasi teknisestä toteutuksesta ja arkkitehtuurisuunnittelusta. (Intentfacen kumppaneihin kuuluvat Salesforce ja Google Cloud, mutta heidän tarkkaa rooliaan tässä tapauksessa ei eritellä).

8. Liiketoimintafunktion luokitus

• Ensisijainen: Tuote-/palvelukehitys (uuden ominaisuuden rakentaminen Jobillan omaan SaaS-tuotteeseen).
• Toissijainen: Tuote-/palvelutuotanto (operatiivisen kampanjanluontiprosessin automatisointi). Asiakkaan näkökulmasta lopputulos palvelee myös markkinointia (rekrytointikampanjat toimivat työnantajabrändäyksenä ja kohdennettuna mainontana).

9. Lähde

https://www.intentface.com/work/jobilla

Avainsanat:
API-integraatiot, rekrytointi, rekrytointikampanjat, markkinointi, Google Cloud, Salesforce, Intentface, pilvipalvelut