Toimiala: Prosessiteollisuus
-
Merus Power hyödyntää ohjelmisto-ohjattua tehoelektroniikkaa ja energianvarastointia sähköverkkojen stabilointiin. Ratkaisut tukevat uusiutuvan energian integrointia, sähkön laadun hallintaa ja energiajärjestelmän joustavuutta.
-
Teca ja Picosun sovelsivat tekoälyä teollisen kunnossapidon ja puolijohdetuotannon optimointiin. Käyttötapaukset kohdistuivat huoltoteknikoiden reittien suunnitteluun ja piikiekkoja käsittelevän robotin toiminnan tehostamiseen.
-
Premix kehitti tekoälyn hyödyntämistä tukevan data-arkkitehtuurin ja strategisen tiekartan. Keskeisiä käyttökohteita ovat tuotannon laadun ennustaminen ja reseptien automatisointi.
-
Betolar kehittää dataohjattua materiaalitutkimusta, jossa tekoälyä hyödynnetään teollisten sivuvirtojen analysoinnissa ja vähähiilisten sementtimateriaalien kehittämisessä. Tavoitteena on nopeuttaa materiaalikehitystä ja tukea uusien materiaalikoostumusten skaalaamista.
-
Fidelix hyödyntää koneoppimista rakennusautomaation poikkeamien automaattiseen tunnistamiseen. Azure-pohjainen ratkaisu analysoi kiinteistöjen toimintadataa ja tukee energiatehokkuuden sekä teknisen suorituskyvyn optimointia.
-
Sintrol tutki tekoälyn soveltamista teollisten kattilakameroiden kuvankäsittelyyn. Tavoitteena on parantaa videokuvan laatua ja kehittää mittaus- ja tutkimuslaitteiden uusia analytiikkaominaisuuksia.
-
Rolan kehitti Rolan Digital Platform -alustaa tekoälyn ja datan hyödyntämiseen. Ratkaisu tukee ennustettavuutta, tiedonhallintaa ja tekoälypohjaisten käyttötapausten siirtämistä konseptivaiheesta tuotantokäyttöön.
-
Caverion hyödyntää langattomia antureita ja IoT-pohjaista analytiikkaa ennakoivassa kunnossapidossa. Järjestelmä seuraa laitteiden toimintaa ja auttaa tunnistamaan poikkeamia ennen kuin ne johtavat vikaantumiseen.
-
ColloidTek yhdistää elektroakustisen mittausteknologian ja koneoppimisen nesteiden reaaliaikaiseen analysointiin. Teknologia mahdollistaa prosessien jatkuvan seurannan ja dataohjatun optimoinnin ilman perinteisten laboratorioanalyysien viivettä.
-
Xnext hyödyntää mukautuvaa röntgenteknologiaa elintarvikkeiden vierasesineiden automaattiseen tunnistamiseen. XSpectra-järjestelmä käsittelee suuria datamääriä reaaliaikaisesti ja mahdollistaa pienikokoisten epäpuhtauksien havaitsemisen tuotantolinjalla.
