Liiketoiminta-alue: Strategia ja transformaatio
-

Puolustusvoimat kehittää tekoälyn strategista ja vastuullista hyödyntämistä maanpuolustuksessa. Työssä määritellään tekoälyn käyttöä ohjaavia strategisia periaatteita, eettisiä kehyksiä ja toimintamalleja.
-

M-Files kehittää generatiivisen tekoälyn strategiaa ja käyttöönoton tiekarttaa tiedonhallinnan kehittämiseksi. Tavoitteena on yhdistää tekoälyn hyödyntäminen pitkän aikavälin liiketoimintatavoitteisiin ja parantaa tiedon saatavuutta.
-

Outokumpu kehittää digitaalista innovaatiokeskusta tekoälyn ja edistyneen analytiikan hyödyntämiseen ruostumattoman teräksen tuotannossa. Käyttökohteita ovat tuotannon optimointi, operatiivinen tehokkuus ja hiilijalanjäljen vähentäminen.
-

YIT rakentaa data- ja tekoälystrategiaa rakennusliiketoiminnan tuottavuuden parantamiseksi. Tavoitteena on hyödyntää dataa ja tekoälyä työmaiden toiminnan, projektinhallinnan ja jatkuvan kehityksen tukena.
-

Kela määrittelee tekoälyn hyödyntämisen strategisia käyttökohteita julkisissa palveluissa. Tavoitteena on kohdentaa tekoälyratkaisuja erityisesti etuuksien tarpeen tunnistamiseen ja kansalaispalvelujen vaikuttavuuden parantamiseen.
-

Suur-Savon Sähkö määritteli datan ja tekoälyn käyttöä ohjaavia eettisiä periaatteita. Työ tukee tekoälyn vastuullista hallintaa, läpinäkyvyyttä, vaatimustenmukaisuutta ja luottamusta organisaation toiminnassa.
-
Merus Power hyödyntää ohjelmisto-ohjattua tehoelektroniikkaa ja energianvarastointia sähköverkkojen stabilointiin. Ratkaisut tukevat uusiutuvan energian integrointia, sähkön laadun hallintaa ja energiajärjestelmän joustavuutta.
-

Real World Analytics kehittää vähittäiskaupan ja apteekkitoiminnan datasta liiketoiminta-analytiikkaa ja visualisointeja. Ratkaisu tukee varastonhallintaa, kannattavuuden seurantaa ja dataohjattua päätöksentekoa.
-

Saalasti Group vahvistaa tekoälyn ja teollisen datan hyödyntämistä konsernitasolla. Työ tukee tekoälyosaamisen kehittämistä, datavarantojen tunnistamista ja kestävien digitaalisten palvelujen kehittämistä.
-

Algol Chemicals arvioi tekoälyn ja datan hyödyntämisen mahdollisuuksia liiketoimintaprosesseissaan. Työssä tunnistettiin ja priorisoitiin käyttötapauksia, joissa dataohjautuvuus ja tekoäly voivat tuottaa liiketoiminnallista arvoa.
