-
Algol Chemicals – Ihmiskeskeinen esiselvitys ja toiminnan optimointi
Algol Chemicals arvioi tekoälyn ja datan hyödyntämisen mahdollisuuksia liiketoimintaprosesseissaan. Työssä tunnistettiin ja priorisoitiin käyttötapauksia, joissa dataohjautuvuus ja tekoäly voivat tuottaa liiketoiminnallista arvoa.
-
Ilmailualan valmistaja – Julkaisualustan laajentaminen Azure-tekoälyjärjestelmillä
Globaali ilmailualan valmistaja rakensi Azure-pohjaisen keskitetyn tekoälyalustan AI- ja koneoppimisratkaisujen kehittämiseen, käyttöönottoon ja hallintaan. Alusta tukee käyttötapausten arviointia, automaattista käyttöönottoa ja olemassa olevien mallien skaalaamista.
-
Škoda Auto – Tekoälyoptimointi kuljetuskonttien lastaukseen
Škoda Auto hyödyntää tekoälypohjaista optimointia kuljetuskonttien lastaussuunnittelussa. Ratkaisu optimoi konttien täyttöastetta ja vähentää logistiikan kustannuksia sekä kuljetuksiin liittyviä hiilidioksidipäästöjä.
-
KUKA – ESG-raportoinnin automatisointi Microsoft Sustainability Managerilla
KUKA automatisoi ESG-tietojen keruun ja raportoinnin Microsoft Sustainability Managerin avulla. Keskitetty tietomalli tukee CSRD-vaatimusten mukaista raportointia, tiedon jäljitettävyyttä ja manuaalisen työn vähentämistä.
-
Tornatech – Datan käyttö Amazon Bedrock -agenttiavustimen avulla
Tornatech hyödyntää Amazon Bedrockiin perustuvaa tekoälyavustajaa ERP-järjestelmän liiketoimintatiedon hakemiseen. Ratkaisu mahdollistaa henkilöstölle luonnollisen kielen avulla tehtävät tietokyselyt ja nopeuttaa operatiivista tiedonsaantia.
-
Bednar FMT – maatalouskoneet
Bednar FMT sovelsi tekoälypohjaista optimointia tuotannonsuunnitteluun ja aikataulutukseen. Ratkaisu nopeutti suunnittelua, tehosti tuotantokapasiteetin käyttöä ja paransi työvoiman kohdentamista.
Latest News
-
Suur-Savon Sähkö määritteli datan ja tekoälyn käyttöä ohjaavia eettisiä periaatteita. Työ tukee tekoälyn vastuullista hallintaa, läpinäkyvyyttä, vaatimustenmukaisuutta ja luottamusta organisaation toiminnassa.
-
Jatkuvan oppimisen ja työllisyyden palvelukeskus kehitti Osaamistarvekompassin, joka hyödyntää tekoälypohjaista datan analysointia osaamistarpeiden ennakointiin. Ratkaisu yhdistää koulutustarjonnan ja työmarkkinoiden osaamisvaatimuksia koskevaa tietoa.
-
Metso kehittää tekoälypohjaisia HR-palveluja kansainväliseen toimintaympäristöön. Tavoitteena on yhtenäistää henkilöstöprosesseja, automatisoida tietointensiivisiä työvaiheita ja parantaa HR-palvelujen operatiivista tehokkuutta.