Toimiala: Teollinen valmistus
-
ANDRITZ hyödyntää generatiivista tekoälyavustajaa varaosamyynnin tiedonhaun ja tarjouspyyntöjen analysoinnin tukena. Ratkaisu vähentää manuaalista tiedonhakua ja nopeuttaa asiantuntijatyön prosesseja.
-
ABB kehittää autonomisen merenkulun ja tekoälypohjaisen meriliikenteen tilannetietoisuuden ratkaisuja. Teknologia yhdistää sensoridataa, analytiikkaa ja automaattista päätöksentekoa meriliikenteen turvallisuuden ja tehokkuuden parantamiseksi.
-
Patria vahvistaa henkilöstön data- ja tekoälyosaamista Data Champions -koulutusohjelman avulla. Ohjelma tukee dataohjautuvaa kehittämistä tutkimuksessa, kunnossapidossa ja puolustusjärjestelmien kehityksessä.
-
Hiab hallitsi yritysjärjestelyn yhteydessä IT-ympäristön eriyttämistä ja siirtymävaiheen arkkitehtuuria. Työssä varmistettiin sovellusten, infrastruktuurin ja palvelujen hallittu erottaminen sekä liiketoiminnan jatkuvuus.
-
Outokumpu kehittää digitaalista innovaatiokeskusta tekoälyn ja edistyneen analytiikan hyödyntämiseen ruostumattoman teräksen tuotannossa. Käyttökohteita ovat tuotannon optimointi, operatiivinen tehokkuus ja hiilijalanjäljen vähentäminen.
-
Outokumpu kehittää globaalia pilvipohjaista data-alustaa, joka yhtenäistää datan saatavuutta ja tukee edistynyttä analytiikkaa. Alusta muodostaa perustan tekoälypohjaiselle liiketoiminnan päätöksenteolle.
-
Metso kehittää tekoälypohjaisia HR-palveluja kansainväliseen toimintaympäristöön. Tavoitteena on yhtenäistää henkilöstöprosesseja, automatisoida tietointensiivisiä työvaiheita ja parantaa HR-palvelujen operatiivista tehokkuutta.
-
Tana hyödyntää generatiivista tekoälyä jälkimarkkinoinnin teknisen tuen tehostamiseen. Tekoälyavustaja auttaa huoltohenkilöstöä löytämään teknistä tietoa ja ratkaisemaan laitteisiin liittyviä kysymyksiä nopeammin.
-
Cimcorp hyödyntää autonomisten mobiilirobottien ohjelmisto- ja laivueenhallintaa intralogistiikan tehostamiseen. Reitinoptimointi tukee materiaalivirtojen sujuvuutta, varastojen pullonkaulojen vähentämistä ja joustavaa sisälogistiikkaa.
-
Europress hyödyntää koneoppimista jäteastioiden tyhjennystarpeen ennustamiseen. IoT-pohjainen ratkaisu tukee kuljetusten optimointia, kustannusten hallintaa ja jätehuollon resurssitehokkuutta.