Avainsana: laadunvarmistus
-
Betolar kehittää dataohjattua materiaalitutkimusta, jossa tekoälyä hyödynnetään teollisten sivuvirtojen analysoinnissa ja vähähiilisten sementtimateriaalien kehittämisessä. Tavoitteena on nopeuttaa materiaalikehitystä ja tukea uusien materiaalikoostumusten skaalaamista.
-
Fidelix hyödyntää koneoppimista rakennusautomaation poikkeamien automaattiseen tunnistamiseen. Azure-pohjainen ratkaisu analysoi kiinteistöjen toimintadataa ja tukee energiatehokkuuden sekä teknisen suorituskyvyn optimointia.
-
Rolan kehitti Rolan Digital Platform -alustaa tekoälyn ja datan hyödyntämiseen. Ratkaisu tukee ennustettavuutta, tiedonhallintaa ja tekoälypohjaisten käyttötapausten siirtämistä konseptivaiheesta tuotantokäyttöön.
-
SICK soveltaa reunalaskentaa ja tekoälyä konenäköön perustuvissa anturiratkaisuissa. Teknologia mahdollistaa korkean resoluution kuvien reaaliaikaisen käsittelyn ja tukee koneoppimismallien tehokasta käyttöönottoa anturijärjestelmissä.
-
Xnext hyödyntää mukautuvaa röntgenteknologiaa elintarvikkeiden vierasesineiden automaattiseen tunnistamiseen. XSpectra-järjestelmä käsittelee suuria datamääriä reaaliaikaisesti ja mahdollistaa pienikokoisten epäpuhtauksien havaitsemisen tuotantolinjalla.